مدیریت رفتار سازمانی
محمد محسن صدر
چکیده
سبکهای تصمیمگیری اقتضایی مدیران ورزشی نقش حیاتی در موفقیت سازمانهای ورزشی ایفا میکنند. با این حال، پیشبینی این سبکها بر اساس ویژگیهای فردی و سازمانی همواره چالشی پیچیده بوده است. این پژوهش با بهکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین، بهویژه درختهای تصمیم و جنگل تصادفی، به دنبال ارائه مدلی دقیق برای پیشبینی سبکهای ...
بیشتر
سبکهای تصمیمگیری اقتضایی مدیران ورزشی نقش حیاتی در موفقیت سازمانهای ورزشی ایفا میکنند. با این حال، پیشبینی این سبکها بر اساس ویژگیهای فردی و سازمانی همواره چالشی پیچیده بوده است. این پژوهش با بهکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین، بهویژه درختهای تصمیم و جنگل تصادفی، به دنبال ارائه مدلی دقیق برای پیشبینی سبکهای تصمیمگیری اقتضایی در مدیران ورزشی است. در این مطالعه کمی-تحلیلی، دادههای مربوط به ۱۵۰ مدیر ورزشی از لیگهای حرفهای کشور گردآوری شد. متغیرهای مستقل شامل ویژگیهای دموگرافیک (سن، تجربه)، روانشناختی (برونگرایی، روانرنجوری) و سازمانی (فرهنگ، فشار رقابتی) بودند. سبک تصمیمگیری (عقلایی، شهودی، اجتنابی) بهعنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. از الگوریتمهای درخت تصمیم، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک برای مدلسازی استفاده گردید. دقت مدلها با معیارهای Accuracy Precision, Recall, و ماتریس آشفتگی ارزیابی شد. مدل جنگل تصادفی با دقت ۸۷% بهترین عملکرد را در پیشبینی سبکهای تصمیمگیری نشان داد. متغیرهای «فشار رقابتی» و «تجربه مدیریتی» بیشترین تأثیر را در پیشبینی سبک تصمیمگیری داشتند. مقایسه با روشهای سنتی (مانند رگرسیون لجستیک) برتری چشمگیر یادگیری ماشین را تأیید کرد. یافتهها اثبات میکنند که یادگیری ماشینابزاری کارآمد برای تحلیل رفتار تصمیمگیری مدیران ورزشی است. مدل پیشنهادی میتواند به سازمانهای ورزشی در انتخاب و توسعه رهبران اثربخش کمک کند. این پژوهش مسیر جدیدی را برای ادغام هوش مصنوعی و مطالعات رفتار سازمانی در ورزش میگشاید.
