<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت رفتار سازمانی در ورزش</JournalTitle>
				<Issn>2538-4023</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing and explaining the influencing factors on the development of sports tourism in The Islamic Republic of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی و تبیین عوامل اثرگذار بر توسعه گردشگری ورزشی جمهوری اسلامی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12749</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/fmss.2026.72656.2639</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>سوادی</LastName>
<Affiliation>استادیارگروه مدیریت ورزشی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>عطایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای گروه مدیریت ورزشی ، واحد قشم،دانشگاه آزاد اسلامی ، قشم، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>سایبانی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت ورزشی ، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The tourism industry is more than an industry, it is similar to a global and social dynamic phenomenon that has its own complexities. Therefore, the current research was conducted with the aim of compiling and explaining the pattern of sports-recreational tourism services in the Islamic Republic of Iran in two qualitative and quantitative parts. In the qualitative part, using the grounded theory research method, data collection was done through in-depth semi-structured interviews with 10 experts, whose number was determined by the theoretical saturation method. A number of 249 primary codes were extracted from the text of the interviews, after coding these concepts with Maxqda software, 71 subcategories were identified and by classifying these categories into similar categories, 13 main categories were identified. The statistical population of the quantitative part of the research, 384 tourists were selected and their demographic characteristics were presented. This statistical population was surveyed using a questionnaire to fit the research model. Data analysis with software (SPSS) to perform data pre-processing, including the calculation of performance descriptive statistics and for inferential statistics, structural equation model or PLS software will be used in this research. The results of partial least squares technique have fully confirmed the validity of the model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">صنعت گردشگری فراتر از یک صنعت به مشابه پدیده‌ی پویایی جهانی و اجتماعی است که پیچیدگی‌های خاص خود را دارد. از این رو پژوهش حاضر با هدف تدوین و تبیین الگوی خدمات گردشگری تفریحی_ ورزشی جمهوری اسلامی ایران طی دو بخش کیفی و کمّی انجام شده است. در بخش کیفی با استفاده از روش تحقیق گراندد تئوری، گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه ساختاریافته با 10 نفر از خبرگان که تعداد این خبرگان به روش اشباع نظری مشخص گردیدند، انجام شد. تعداد 249 کد اولیه از متن مصاحبه‌ها، استخراج گردید که پس از کدگذاری این مفاهیم با نرم‌افزار Maxqda، 71 مقوله فرعی و با طبقه‌بندی این مقوله‌ها در دسته‌های مشابه، 13 مقوله اصلی، شناسایی شدند. جامعه آماری بخش کّمی پژوهش، 384 نفر از گردشگران انتخاب و مشخصات جمعیت شناختی آنان ارائه گردید. از این جامعه آماری، برای برازش مدل پژوهش تهیه شده، با استفاده از پرسش نامه، نظرسنجی شده است. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با نرم‌افزار (SPSS) برای انجام پیش‌پردازش داده‌ها از جمله محاسبه آمار‌ه های توصیفی اجرا و جهت آمار استنباطی در این تحقیق از مدل معادلات ساختاری یا همان نرم‌افزار PLS استفاده خواهد شد. نتایج تکنیک حداقل مربعات جزئی، اعتبار مدل را به‌طور کامل تایید نموده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گردشگری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تفریحی-ورزشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
