نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

• محمد محسن صدر

استادیار دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، تهران، ایران.

چکیده

سبک‌های تصمیم‌گیری اقتضایی مدیران ورزشی نقش حیاتی در موفقیت سازمان‌های ورزشی ایفا می‌کنند. با این حال، پیش‌بینی این سبک‌ها بر اساس ویژگی‌های فردی و سازمانی همواره چالشی پیچیده بوده است. این پژوهش با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به ویژه درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی، به دنبال ارائه مدلی دقیق برای پیش‌بینی سبک‌های تصمیم‌گیری اقتضایی در مدیران ورزشی است. در این مطالعه کمی-تحلیلی، داده‌های مربوط به ۱۵۰ مدیر ورزشی از لیگ‌های حرفه‌ای کشور گردآوری شد. متغیرهای مستقل شامل ویژگی‌های دموگرافیک (سن، تجربه)، روان‌شناختی (برون‌گرایی، روان‌رنجوری) و سازمانی (فرهنگ، فشار رقابتی) بودند. سبک تصمیم‌گیری (عقلایی، شهودی، اجتنابی) به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. از الگوریتم‌های درخت تصمیم، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی استفاده گردید. دقت مدل‌ها با معیارهای Accuracy، Precision، Recall و ماتریس آشفتگی ارزیابی شد. مدل جنگل تصامفی با دقت ۸۷% بهترین عملکرد را در پیش‌بینی سبک‌های تصمیم‌گیری نشان داد. متغیرهای «فشار رقابتی» و «تجربه مدیریتی» بیشترین تأثیر را در پیش‌بینی سبک تصمیم‌گیری داشتند. مقایسه با روش‌های سنتی (مانند رگرسیون لجستیک) برتری چشمگیر یادگیری ماشین را تأیید کرد. یافته‌ها اثبات می‌کنند که یادگیری ماشین ابزاری کارآمد برای تحلیل رفتار تصمیم‌گیری مدیران ورزشی است. مدل پیشنهادی می‌تواند به سازمان‌های ورزشی در انتخاب و توسعه رهبران اثربخش کمک کند. این پژوهش مسیر جدیدی را برای ادغام هوش مصنوعی و مطالعات رفتار سازمانی در ورزش می‌گشاید.

کلیدواژه‌ها

• تصمیم‌گیری اقتضایی
• مدیران ورزشی
• یادگیری ماشین
• درخت تصمیم
• رفتار سازمانی

موضوعات

• مدیریت رفتار سازمانی